Amazon Marketing Cloud（AMC）とは？2025年注目のデータクリーンルーム徹底解説

デジタルマーケティングの世界で今最も注目を集めているAmazon Marketing Cloud（AMC）。プライバシー規制強化とCookieレス時代の到来により、広告主は新たなデータ活用手法を求めています。本記事では、AMCの基本概要から最新機能、活用事例まで、マーケターが知るべき情報を包括的に解説します。

Amazon Marketing Cloudが注目される理由

プライバシー規制とCookieレス時代への対応

現代のデジタルマーケティング環境では、GDPR（一般データ保護規則）をはじめとする世界的なプライバシー保護規制が強化されています。従来のサードパーティCookieを活用した広告ターゲティング手法が困難になる中、Amazon Marketing Cloudは新時代のソリューションとして位置づけられています。

AMCの最大の特徴は、Amazon IDを基盤としたデータ分析基盤であることです。Cookieに依存せずにユーザー行動を追跡・分析できるため、プライバシーを保護しながら効果的なマーケティング活動を継続できます。クロスデバイス計測にも対応しており、ユーザーの多様なデバイス利用パターンを包括的に把握することが可能です。

Amazonエコシステムの活用メリット

Amazon Marketing Cloudは、Amazonが蓄積した膨大な顧客データベースを活用できる点で他のプラットフォームと一線を画しています。閲覧履歴、購買行動、サービス利用状況など、Amazon ID紐づけで管理される詳細なユーザープロファイルにアクセスできるため、従来以上に精密なターゲティングが実現します。

AMCの主要機能と特徴

データ統合・分析機能

Amazon Marketing Cloudの核となるのは、その強力なデータ統合機能です。Amazon Adsの各種広告プロダクトの実績データはもちろん、広告主が保有するファーストパーティデータやDMP（データマネジメントプラットフォーム）との連携も可能です。これにより、チャネル横断でのユーザー行動分析が実現し、より多角的な視点でマーケティング戦略を構築できます。

SQLを用いた柔軟なデータ抽出・レポート作成機能も大きな魅力です。カスタムクエリによる分析自由度の高さにより、企業固有のKPIや分析ニーズに対応したレポート生成が可能です。定期レポートの自動生成機能やスクリプトの再利用により、分析業務の効率化も図れます。

なお、Pacvueをご利用いただくことで、このAMCデータも無料オプションとして活用することが可能です。

カスタムオーディエンス作成とターゲティング

AMC Audiences機能により、分析結果をもとに独自のオーディエンスセグメントを作成できます。「特定商品を購入したが関連商品は未購入」「カート追加後未購入」など、詳細な条件設定によるターゲット抽出が可能です。作成したカスタムオーディエンスは、Amazon DSPやスポンサー広告での配信に直接活用でき、ターゲティング精度の向上と広告効果の最大化を同時に実現します。

動的セグメント更新機能により、ユーザーの行動変化に応じてターゲット条件を自動調整することも可能です。これにより、常に最適化されたターゲティングを維持し、キャンペーン効果の持続的向上を図れます。

広告効果の統合的可視化

Amazon Marketing Cloudでは、Amazon内外の広告データを横断的に分析し、各広告プロダクトのパフォーマンスやユーザーのカスタマージャーニーを包括的に可視化できます。広告タイプ別集計、重複分析、経路分析など多様な切り口での分析により、広告の真の貢献度を正確に評価できます。

マルチチャネル貢献分析では、複数の広告接触ポイントがどのように売上に寄与しているかを定量的に把握できます。重複クリックの排除評価や経路最適化による効率改善により、広告予算の最適配分とキャンペーン設計の精度向上を実現します。

Amazonスポンサー広告との連携拡大

2024年以降の重要なアップデートとして、スポンサー広告を利用するすべての広告主がAMCを利用できるようになりました。AMCで作成したカスタムオーディエンスをスポンサー広告の配信にも活用可能となり、配信チャネルの一元管理とターゲット精度の大幅向上を実現しています。

この変更により小規模広告主の参入も促進され、予算効率の最適化支援と継続的改善のPDCAサイクル推進が可能になりました。より多くの広告主が精度の高いターゲティングと広告効果最大化を図れる環境が整備されています。

AMC導入・運用のポイント

必要なスキルと準備

Amazon Marketing Cloudを効果的に活用するためには、SQLによるデータ抽出スキルとマーケティング分析の基礎知識が必要です。しかし、2024年以降はスポンサー広告利用者もAMCを利用可能となり、導入障壁は以前より大幅に下がっています。

初心者向けトレーニングプログラムや専門家によるサポート体制、導入支援ツールの提供により、技術的ハードルの解消が進んでいます。有料機能の利用やインスタンス開設にはAmazon Adsパートナー経由での申請が必要な場合がありますが、申請プロセスの簡素化と契約条件の柔軟化により、導入しやすい環境が整備されています。

なお、Pacvueをご利用いただくことで、このAMCデータも無料オプションとして活用することが可能です。

期待できる成果指標

AMCを活用することで、ACoS（広告費用対効果）の改善、LTV（顧客生涯価値）の向上、新規顧客獲得数の増加が期待できます。特にNew-to-Brand（NTB）指標を活用することで、ブランド新規顧客の獲得効率とリピーター育成施策の最適化が可能になります。

ターゲット精度の高度化により、無駄な広告費用を削減しながら、より効果的な顧客にリーチできるようになります。顧客維持率の向上施策と新規層への効果的アプローチにより、持続的な事業成長を支援します。

今後の展望と戦略的活用

AI技術との融合による進化

Amazon Marketing Cloudの今後の展望として、AI技術の活用強化が挙げられます。リアルタイム分析の拡充と広告効果予測モデルの高度化により、より精緻な顧客分析とパーソナライズド広告配信が実現されます。

RFM分析、LTV分析、アフィニティ分析など多様な分析手法を組み合わせることで、ブランド成長と売上最大化を同時に追求できます。分析手法の組み合わせ最適化と顧客セグメントの精緻化により、キャンペーン効果の最大化戦略を構築できるようになるでしょう。

データドリブンマーケティングの新時代

Amazon Marketing Cloudの進化により、広告主はより精緻な顧客分析とパーソナライズド広告配信を通じて競争優位性を確立できます。プライバシーを保護しながら効果的なマーケティング活動を継続できるAMCは、デジタルマーケティングの新たなスタンダードとなることが予想されます。

Cookieレス時代における最適解として、Amazon Marketing Cloudの重要性は今後ますます高まっていくでしょう。早期導入により先行優位性を獲得し、データドリブンなマーケティング戦略の構築を進めることが、現代のマーケターにとって不可欠な取り組みとなっています。